計算機視覺系列:圖像視頻理解

  • 學習時長

    4周/建議每周5個小時

  • 答疑服務

    專屬微信答疑群/講師助教均參與

  • 作業批改

    每章節設計作業/及時批改評優

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,具體地說,是指用攝影機和計算機代替人眼和人腦對目標進行分割优信彩票|官网登录、檢測优信彩票|官网登录、跟蹤、識別和建模的過程。在實際應用中,計算機視覺處理的結果往往是人工智能和大數據的源泉。本次課程,從計算機視覺的基礎圖像處理出發,逐步學習計算機視覺的核心:圖像視頻理解以及三維建模。

講師簡介

汪博士(副研究員)优信彩票|官网登录,中國科學院自動化研究所博士,在中科院從事科研教學工作优信彩票|官网登录。主持國家基金2項目,分別是目標跟蹤和行為識別方向,以第一作者在圖像分割优信彩票|官网登录、運動目標檢測與跟蹤,以及目標檢測與識別方面發表論文20余篇。

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講師簡介

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  • 第1章: 圖像分割?
  • 第1節: 圖像分割簡介與基于主動輪廓的分割模型
  • 任務1-1: 圖像視頻理解-圖像分割(上).pdf
  • 任務1-2: 圖像分割簡介與基于主動輪廓的分割模型 回放
  • 任務1-3: 圖像視頻理解-目標分割(上)_Code.rar
  • 第2節: 基于水平集的圖像分割模型
  • 任務2-1: 圖像視頻理解-圖像分割(中).pdf
  • 任務2-2: 基于水平集的圖像分割模型 回放
  • 任務2-3: 圖像視頻理解-目標分割(中)_Code.rar
  • 第3節: 交互式分割模型與圖割、圖拉普拉斯分割
  • 任務3-1: 圖像視頻理解-圖像分割(下).pdf
  • 任務3-2: 交互式分割模型與圖割、圖拉普拉斯分割 回放
  • 任務3-3: 圖像視頻理解-目標分割(下)_Code.rar
  • 第2章: 運動目標檢測與跟蹤
  • 第1節: 基于視頻的運動目標分割(背景建模)
  • 任務4-1: 圖像視頻理解-運動目標檢測與跟蹤(1).pdf
  • 任務4-2: 基于視頻的運動目標分割(背景建模) 回放
  • 任務4-3: 圖像視頻理解-運動目標檢測與跟蹤(1)_Code.rar
  • 第2節: 基于光流的目標跟蹤
  • 任務5-1: 圖像視頻理解-運動目標檢測與跟蹤(2).pdf
  • 任務5-2: 基于光流的目標跟蹤 回放
  • 任務5-3: 圖像視頻理解-運動目標檢測與跟蹤(2)_Code.rar
  • 第3節: 基于均值偏移的目標跟蹤
  • 任務6-1: 圖像視頻理解-運動目標檢測與跟蹤(3).pdf
  • 任務6-2: 基于均值偏移的目標跟蹤 回放
  • 任務6-3: 圖像視頻理解-運動目標檢測與跟蹤(3)_Code.rar
  • 第4節: 基于粒子濾波的目標跟蹤
  • 任務7-1: 圖像視頻理解-運動目標檢測與跟蹤(4).pdf
  • 任務7-2: 基于粒子濾波的目標跟蹤 回放
  • 任務7-3: 圖像視頻理解-運動目標檢測與跟蹤(4)_Code.rar
  • 第3章: 目標檢測與識別
  • 第1節: 目標檢測與識別
  • 任務8-1: 圖像視頻理解-目標檢測識別.pdf
  • 任務8-2: 目標檢測與識別 回放
  • 任務8-3: 圖像視頻理解-目標檢測識別.rar

課程特色

      1、課程學習結束,根據每次作業的分數,評選優秀學員;

      2、優秀學員獲得深藍學院認證的學習證書; 

      3、優秀學員可推薦實習/就業。

先修課程

       先修課程:

              Matlab、C++、OpenCV庫

       參考書籍:

           《計算機視覺:算法與應用》

 

課程特色

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      2、優秀學員獲得深藍學院認證的學習證書; 

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先修課程

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       參考書籍:

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